Enhanced Structure-Function Relationship in Glaucoma With an Anatomically and Geometrically Accurate Neuroretinal Rim Measurement
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the structure-function relationship between disc margin-based rim area (DM-RA) obtained with confocal scanning laser tomography (CSLT), Bruch's membrane opening-based horizontal rim width (BMO-HRW), minimum rim width (BMO-MRW), peripapillary retinal nerve fiber layer thickness (RNFLT) obtained with spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT), and visual field sensitivity. METHODS: We examined 151 glaucoma patients with CSLT, SD-OCT, and standard automated perimetry on the same day. Optic nerve head (ONH) and RNFL with SD-OCT were acquired relative to a fixed coordinate system (acquired image frame [AIF]) and to the eye-specific fovea-BMO center (FoBMO) axis. Visual field locations were mapped to ONH and RNFL sectors with fixed Garway-Heath (VF(GH)) and patient-specific (VF(PS)) maps customized for various biometric parameters. RESULTS: Globally and sectorally, the structure-function relationships between DM-RA and VF(GH), BMO-HRW(AIF) and VF(GH), and BMO-HRW(FoBMO) and VF(PS) were equally weak. The R(2) for the relationship between DM-RA and VF(GH) ranged from 0.1% (inferonasal) to 11% (superotemporal) whereas that between BMO-HRW(AIF) and VF(GH) ranged from 0.1% (nasal) to 10% (superotemporal). Relatively stronger global and sectoral structure-function relationships with BMO-MRW(AIF) and with BMO-MRW(FoBMO) were obtained. The R(2) between BMO-MRW(AIF) and VF(GH) ranged from 5% (nasal) to 30% (superotemporal), whereas that between BMO-MRW(FoBMO) and VF(PS) ranged from 5% (nasal) to 25% (inferotemporal). The structure-function relationship with RNFLT was not significantly different from that with BMO-MRW, regardless of image acquisition method. CONCLUSIONS: The structure-function relationship was enhanced with BMO-MRW compared with the other neuroretinal rim measurements, due mainly to its geometrically accurate properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle