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Enregistrement W1963788840 · doi:10.1080/10942912.2014.903414

Comparison of Viscoelastic Properties of Set and Stirred Yogurts Made from High Pressure and Thermally Treated Milks

2015· article· en· W1963788840 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Properties · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityIsothermal processSweep frequency response analysisComposite materialViscosityMaterials scienceStrain (injury)ChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viscoelastic properties of set and stirred yogurts made from raw (control), high pressure (300 and 400 MPa, 20 min, 4°C), and heat treated (80°C, 30 min) milks were investigated using a using a computer controlled rotational viscometer under oscillatory testing program, including three operating modes: a strain sweep, frequency sweep, and an isothermal time sweep. Linear, exponential, power-law, and Weltmann models were used to assess and describe the strain, frequency, and time dependent viscoelastic properties of yogurts. Their significance was analyzed using Duncan’s multiple range tests. The results indicated that the set yogurts had larger moduli (storage moduli G’ and loss moduli G”) and lower phase shift (tan δ) than stirred yogurts. High pressure treatment increased storage moduli G’ of both stirred and set yogurts significantly (p < 0.05). The influence on loss modulus was relatively lower. Unlike yogurts made from heat treated and raw milks, the ones made from pressure treated milks resulted in significantly different gel, frequency, and strain dependent properties for both types of yogurts. However, time dependent properties were not affected by pressure treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle