Epidemiology: Population parameters to compare dog breeds: Differences between five dutch purebred populations
Notice bibliographique
Résumé
Differences in five purebred dog populations born in 1994 in the Netherlands were evaluated using different parameters. Numerically, the Golden Retriever was the largest breed (840 litters of 234 sires) and the Kooiker Dog (101 litters of 41 sires) the smallest. The litter per sire ratio was largest in the Bernese Mountain Dog (4.59) and lowest in the Kooiker Dog (2.46). The mean relatedness and the actual mean level of inbreeding in the studied generations were 0.102 and 0.056 respectively for the Bernese Mountain Dog, 0.041 and 0.046 for the Bouvier des Flandres, 0.087 and 0.061 for the Boxer, 0.020 and 0.018 for the Golden Retriever, and 0.146 and 0.070 for the Kooiker Dog. Quantification and visualization of population parameters for purebred dogs will facilitate the comparison of breeds and the comparison of breeds in different periods or countries. It appears unlikely that the increase in inbreeding is a major determinant of the possible increase in the frequency of genetic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».