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Enregistrement W1963793582 · doi:10.1177/002204260903900411

Medical Conditions of Hazardous Drinkers and Drug Users in Primary Care Clinics in Cape Town, South Africa

2009· article· en· W1963793582 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Issues · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseMedical Research CouncilSouth African Medical Research Council
Mots-clésMedicineEnvironmental healthHazardous wastePsychological interventionDrugPublic healthFamily medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has identified a wide range of health conditions related to alcohol and drug use in studies conducted primarily in developed countries and in populations with severe alcohol and drug problems. Little is known about medical conditions in those with less severe alcohol and drug use in developing countries. We used WHO AUDIT and ASSIST screeners to identify hazardous drinking or drug use in public health clinics in Cape Town, South Africa, and included questions about doctor-diagnosed medical conditions. Using logistic regression we examined the relationship of medical conditions to hazardous alcohol, drug and tobacco use. Those with hazardous substance use had higher prevalence of many health conditions including tuberculosis. Hepatitis B, migraine, chronic bronchitis, and liver cirrhosis. Optimal treatment for some medical conditions may include treatment of underlying hazardous substance use, particularly use of drugs other than alcohol. In these populations, access to substance use treatment is limited and even brief interventions or advice may be useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle