The prevalence of eating behaviors among Canadian youth using cross-sectional school-based surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a growing public health concern in Canada. Excess weight is particularly a concern among youth given that obesity in youth predicts obesity in adulthood. Eating behaviors, both inside and outside the home have been associated with increased risk of obesity; however, there is little data among Canadian youth to monitor trends. METHODS: The School Health Action, Planning and Evaluation Surveys (SHAPES) were administered in schools. Our study examined 20, 923 students (grades 5-12) from four regions in Canada. The regions were Hamilton and Thunder Bay (both in Ontario), the Province of Prince Edward Island, and the Province of Quebec. RESULTS: Consuming breakfast daily was reported by 70% of grade 5-8 students, and 51% of grade 9-12's. Among students in grade 9-12, 52% reported eating with family members daily, compared with 68% in grade 5-8. Just over half of students in grade 5-8, and 70% in grade 9-12 reported eating at a fast-food place once a week or more. Among grade 5-8 students 68% reported eating in front of the television at least once per week, compared to 76% in grade 9-12. Obese students were more likely to watch TV while eating, and less likely to eat with a family member and eat breakfast. CONCLUSIONS: The findings suggest that only a modest proportion of youth report dietary patterns that have previously been associated with healthy eating and reduced risk of obesity. Later adolescence may be a critical time for intervention in health-related behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».