Incidence and Characteristics of Facial Nerve Stimulation in Children With Cochlear Implants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Electrical stimulation from a cochlear implant can spread beyond the auditory nerve. The aims of this study were to accurately measure facial nerve stimulation in pediatric implant users and to determine the characteristics and incidence of this unwanted activity. Part A consisted of a prospective study of a randomized sample of 44 pediatric implant users. Part B consisted of a retrospective analysis of 121 children with previously recorded electrically evoked auditory brainstem responses (EABR). STUDY DESIGN AND METHODS: Responses were evoked by 3 electrodes along the implant array in three groups of children: 1) postmeningitic, 2) abnormal cochlea, and 3) neither. Intraoperative measures were obtained under anesthesia; all other recordings were completed in awake children. RESULTS: Intraoperative recordings revealed large nonauditory responses in a number of channels, including the midline EABR. Under paralysis, these responses disappeared, and clear EABRs were recorded. Similarly, prospective postoperative electromyographic (EMG) responses from the facial nerve were found in more than 59% (26 of 44) of experienced implant users (Nucleus 24): 31% of postmeningitic children (4 of 13), 80% of those with abnormal cochlea (8 of 10), and 66% of those with neither (14 of 21). Retrospective analysis of previously recorded postoperative EABRs demonstrated facial nerve stimulation in 35% (42 of 121). In most cases, facial nerve stimulation occurred when levels were perceptually loud but comfortable. CONCLUSIONS: 1) Facial nerve potentials can be recorded using EMG in a large proportion of cochlear implant users at high levels of stimulation. 2) The EABR can be obscured in the presence of facial nerve stimulation and care should be taken to distinguish it from the EMG response, particularly when auditory brainstem activity is in question. 3) Use of surface EMG provides an additional objective measure to ensure the safe and comfortable use of cochlear implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».