MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963815572 · doi:10.1080/15435070903364764

Electrochemical Properties of Low-Temperature Solid Oxide Fuel Cells Under Chromium Poisoning Conditions

2009· article· en· W1963815572 sur OpenAlexafffund
K. Min, Chunwen Sun, Wei Qu, X.G. Zhang, Sing Yick, M. Robertson, Cyrille Decès-Petit, Rob Hui

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Green Energy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensBC Innovation CouncilNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaFuel Cells and Hydrogen Joint Undertaking
Mots-clésChromiumCathodeOxideMaterials scienceStrontiumStrontium oxideSolid oxide fuel cellElectrochemistryPerovskite (structure)ChromiteChemical engineeringCoatingMetalLayer (electronics)MetallurgyInorganic chemistryChemistryComposite materialElectrodeElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid performance degradations of solid oxide fuel cells were observed when the chromium-forming metallic alloys were used as interconnects. The formation of strontium chromium oxide (SrCrO4) on the surface of Sr-doped perovskite cathode was believed to be one of the main causes for the cell degradation. This chromium-poisoning effect was not mitigated when the operating temperature was lowered to 600°C. The SrCrO4 that formed mainly on the cathode surface was found in both La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3−δ (LSCF) and Sm0.5Sr0.5CoO3 (SSCo) cathode, suggesting that all strontium-containing cathodes may develop low conductive chromite oxide compounds. However, this chromium-poisoning effect can be effectively mitigated by coating a protective layer on the surface of the interconnect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Green EnergyMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207