Imaging Molecular Chemistry of Pioneer Corn
Notice bibliographique
Résumé
Synchrotron Fourier transform infrared (FTIR) microspectroscopy as a rapid, direct, and nondestructive analytical technique can explore molecular chemical features of the microstructure of biological samples. The objective of this study was to use synchrotron FTIR microspectroscopy to image the molecular chemistry of corn (cv. Pioneer 39P78) to reveal spatial intensity and distribution of chemical functional groups in corn tissue. This experiment was performed at the U2B station of the National Synchrotron Light Source in Brookhaven National Laboratory (NSLS-BNL, Upton, NY). The Pioneer corn tissue was imaged from the pericarp, seed coat, aleurone, and endosperm under peaks at 1736 (carbonyl C=O ester), 1510 (aromatic compound), 1650 (amide I), 1550 (amide II), 1246 (cellulosic material), 1160 (CHO), 1150 (CHO), 1080 (CHO), 929 (CHO), 860 (CHO), 3350 (OH and NH stretching), 2929 (CH(2) stretching band), and 2885 cm(-1) (CH(3) stretching band). The results showed that with synchrotron FTIR microspectroscopy, the images of the molecular chemistry of Pioneer corn could be generated. Such information on the microstructural-chemical features of grain corn can also be used for corn breeding programs for selecting superior varieties of corn for targeted food and feed purposes and for prediction of corn quality and nutritive value for humans and animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».