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Enregistrement W1963825771 · doi:10.2118/2002-163

Fast SAGD and Geomechanical Mechanisms

2002· article· en· W1963825771 sur OpenAlexafffundabout
Jie Gong, M. Polikar, Richard J. Chalaturnyk

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPetroleum engineeringGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper outlines a new variation of the SAGD process, called Fast SAGD. Numerical simulation of the Fast SAGD process using a thermal reservoir simulation software package is performed in order to investigate the operating strategy. A geomechanical model is used to analyze the impact of geomechanics on the recovery process. It is concluded from this study that, besides gravity, steam drive, shear failure, and pore volume deformation are the additional mechanisms in this recovery process. Clearly, Fast SAGD is a process with high productivity and low cumulative steam-oil ratio. Introduction Cyclic steam stimulation (CSS) was first discovered in Western Venezuela in 1959 and developed in the field. In Alberta, injection of any fluid into the oil sands is problematic because of the very low mobility of the in situ bitumen. As a result, the injection pressure is increased to a level to part the formation. In Cold Lake1, an injection pressure of 12 MPa is reached and steam is introduced into the formation at high rates of about 200 m3/day. However, the major problem with CSS as it is practiced in Alberta is that typically 15 to 20% of the bitumen is recovered from the resource, even in a pattern comprised of closely spaced vertical wells. For a reservoir with gas cap or bottom water, the parting pressure would probably leak more heat into the over/under burden by heat convection and decrease heat efficiency. The Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) process was developed in the 1980s, and currently several pilot projects are operated in Alberta. In this process, steam is injected continuously into a horizontal well, located parallel to, and closely above, a horizontal production well at the base of the reservoir. Heated oil drains by gravity and steam fills the vacated pore volume. It has been reported that SAGD is an attractive recovery process, which results in low steam-oil ratios (SOR). However, a challenge for the SAGD is to try to promote the lateral and downward expansion of the steam chamber2. A new process, called Fast SAGD, which combines SAGD and CSS, was recently3,4 proposed. Reservoir simulation of the process has shown that Fast SAGD is a process with relatively high productivity and low operating pressure. FAST SAGD PROCESS Fast SAGD is a combination of both SAGD and CSS, as can be seen in Figure 1. After the SAGD steam chamber is developed, steam is injected into a single horizontal well, called offset well, 50 m away from the SAGD well pair, in a cyclic mode in order to help propagate the steam chamber expansion down the reservoir. The first cycle lasts one year, nine months of steam injection followed by three months of production. In the second cycle, after six months of steam injection, the offset well is converted to a production well for the remainder of time. Meanwhile, extra steam is injected into the SAGD injector to maintain and expand the combined steam chamber that is generated by the offset well. Two-week soak is considered in the cyclic steaming of the offset well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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