Bodily Practices as Vehicles for Dehumanization in an Institution for Mental Defectives
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the processes of dehumanization that occurred in the Michener Center, a total institution for the purported care and training of people deemed to be mental defectives[1] that operated in Alberta, Canada. I report on qualitative interviews with 22 survivors, three ex-workers, and the institutional archival record, drawing out the ways that dehumanization was accomplished through bodily means and the construction of embodied otherness along several axes. First, inmates’ bodies were erased or debased as unruly matter out of place that disturbed the order of rational modernity, a move that meant inmates were not seen as deserving or even requiring of normal human consideration. Spatial practices within the institution included panopticism and isolation, constructing inmates as not only docile but as unworthy of contact and interaction. Dehumanization was also seen as necessary to and facilitative of patient care; to produce inmates as subhuman permitted efficiency, but also neglect and abuse. Finally, practices of hygiene and sequestering the polluting bodies of those deemed mentally defective sustained and justified dehumanization. These practices had profound effects for inmates and also for those charged with caring for them.[1] This was the terminology used to describe people deemed to have intellectual disabilities during much of the 20th century in the West.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,069 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».