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Enregistrement W1963834897 · doi:10.1177/0883911505051661

Evaluation of the In Vitro Drug Release from Resorbable Biocompatible Coatings for Vascular Stents

2005· article· en· W1963834897 sur OpenAlexaff
Tahmer Sharkawi, Daniel Leyni-Barbaz, Nabil Chikh, J.N. McMullen

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioactive and Compatible Polymers · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerMaterials scienceCoatingDifferential scanning calorimetryChemical engineeringBiodegradable polymerPLGABiomedical engineeringComposite materialNanotechnologyNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work was to prepare a biocompatible and degradable polymer coating for vascular stents that would release a restenosis inhibitor for a sustained period of time. To do so, two film processing techniques were compared using poly(lactic acid) (PLA) and poly(lactic-co-glycolic acid) (PLAGA) polymers as well as the effect of the polymer composition, film thickness and drug loading on the in vitrorelease of dexamethasone from a stent model. Stainless steel square plates (SSSP) were either dipor spraycoated with different polymer proportions of PLA of two different molecular weights (25,000 and 120,000) and PLAGA with a molecular weight of 48,000 with specific drug content and film thickness. The release study was carried out over four months by placing the coated SSSP in a phosphate buffer solution (PBS) pH 7.4. The surface topography of the coated stents was investigated throughout the study by atomic force microscopy (AFM) and differential scanning calorimetry (DSC). Analyses were performed on samples before and after the release study. Dip coating produced a much slower release profile than the spray-coated films. None of the dip-coated SSSP samples achieved a β 50% release in 100 days while most of the spray-coated films released 100% of their load in β 120 days. The polymer composition affected the release profile with the dip-coated film with blended homopolymer films releasing more drug than films composed entirely of one homopolymer; however, this difference was not seen with the spray coated films. Drug loading and film thickness did not show a difference in drug release with the spray-coated films. DSC and AFM results showed progression, with time, in the polymer film degradation and erosion. This study demonstrated that it is feasible to coat a stent model with a biocompatible material and that this coating can release a restenosis inhibitor over time. The release from the biocompatible matrix can be modified by using different processing techniques and the release can be engineered to a desired release profile by blending different molecular weight homopolymers in dip-coated films. On the other hand, spray coating with different molecular weight fractions of the same homopolymer did not produce significant release profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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