The Effects of Growth and Disease in Serum Keratan Sulfate Concentration in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate keratan sulfate (KS) concentration in the serum of puppies and the effects of age, body weight, breed and diseases. Serum samples from six neonatal dogs (4 Beagles, 2 Labrador Retrievers), and from 127 adult dogs with various diseases were collected at a Teaching Animal Hospital. Canine serum KS concentration was measured by inhibition enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Samples from puppies were evaluated for growth-related changes, and samples from patients were evaluated for age, body weight, breed and disease-related changes. Serum KS concentration was high in puppies from birth to 4 months of age. KS values started to decrease from 4 months to 9 months of age, and then gradually reached to the plateau. Though in the small sample, mean KS concentration in a Labrador Retriever was higher than in Beagles during the first 10 months. The values of serum KS showed body weight-related increase within retrievers among teaching hospital population and there was significant increase in body weight-related change. Cartilage metabolism is high in canine immature joint and that activity continues for 5 months, and that higher in Labrador Retrievers rather than in Beagles. There was no effect from other factors, including age, body weight, breed and disease in all patients. Serum KS concentration of Retrievers is higher than Beagles, and that value increased with gain of body weight. We suggest that Retriever have higher cartilage metabolism with growth or ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».