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Enregistrement W1963844966 · doi:10.4161/cc.5.16.2864

Dormancy of Solitary Metastatic Cells

2006· review· en· W1963844966 sur OpenAlexaff
Jason L. Townson, Ann F. Chambers

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDormancyApoptosisMicrometastasisCell cycleMetastasisCell biologyCancer researchCancer cellCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After arriving in a secondary site metastatic cells may begin proliferating, undergo apoptosis or remain as solitary dormant cells. The process of metastasis, although dangerous, is extremely inefficient with the majority of the cells undergoing apoptosis and thus becoming clinically irrelevant. Of the cells that begin proliferating, the few that make it past the micrometastasis stage may be of immediate clinical relevance. Dormant cells, while not of immediate clinical concern, are believed to be at least in part responsible for cancer recurrence that can occur decades after apparently successful initial treatment. Dormant solitary cells are different from "dormant" micrometastases, in which active proliferation is balanced by apoptosis. The mechanisms of cell cycle regulation and the function of the molecules regulating this process are well understood. However, there is relatively little known about the mechanisms controlling cell cycle regulation and dormancy of solitary metastatic cells. There are several inherent difficulties impeding the study of solitary cells. This review paper will examine the models used in the study of dormant solitary metastatic cells, methods of imaging and studying these cells, the molecular mechanisms believed to be responsible for solitary cell dormancy, and finally the unique treatment challenges posed by these cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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