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Enregistrement W1963847746 · doi:10.1080/13607863.2010.519329

Comparison of caregiver responses to English and Hebrew language versions of an abridged Zarit Burden Interview

2011· article· en· W1963847746 sur OpenAlexaffabout
Yaacov G. Bachner, Norm O’Rourke, Liat Ayalon, Michel Bédard

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensLakehead UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHebrewPsychologyDemographicsCaregiver burdenContext (archaeology)Sample (material)Reliability (semiconductor)Clinical psychologyLinguisticsMedicineDementiaSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The provision of informal care to infirm family members is of central importance to social gerontology; concomitantly, caregiver burden is a topic of considerable research interest. To this end, psychometrically sound instruments are required to advance cross-national research. The current study builds upon previous research examining the reliability and validity of responses to a brief Hebrew language version of the Zarit Burden Interview. For this study, factorial validity of responses to this instrument is examined relative to a representative English Canadian sample of caregivers. Invariance analyses comparing English and Hebrew responses support a 2-factor model of burden (role strain, personal strain); furthermore, invariance analyses comparing responses indicate that caregivers interpret and respond to the majority of items in a consistent manner. This finding suggests reliable translation of items from English to Hebrew. Caregiver burden is discussed in the context of changing demographics and the growing prevalence of disorders affecting older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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