MR elastography of the human heart: Noninvasive assessment of myocardial elasticity changes by shear wave amplitude variations
Notice bibliographique
Résumé
Many cardiovascular diseases and disorders are associated with hemodynamic dysfunction. The heart's ability to contract and pump blood through the vascular system primarily depends on the elasticity of the myocardium. This article introduces a magnetic resonance elastography (MRE) technique that allows noninvasive and time-resolved measurement of changes in myocardial elasticity over the cardiac cycle. To this end, low-frequency shear vibrations of 24.3 Hz were induced in the human heart via the anterior chest wall. An electrocardiograph (ECG)-triggered, steady-state MRE sequence was used to capture shear oscillations with a frame rate of eight images per vibration cycle. The time evolution of 2D-shear wave fields was observed in two imaging planes through the short axis of the heart in six healthy volunteers. Correlation analysis revealed that wave amplitudes were modulated in synchrony to the heartbeat with up to 2.45 +/- 0.18 higher amplitudes during diastole than during systole (interindividual mean +/- SD). The reduction of wave amplitudes started at 75 +/- 9 ms prior to changes in left ventricular diameter occurring at the beginning of systole. Analysis of this wave amplitude alteration using a linear elastic constitutive model revealed a maximum change in the myocardial wall stiffness of a factor of 37.7 +/- 10.6 during the cardiac cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».