Inhibition of Furin/Proprotein Convertase-catalyzed Surface and Intracellular Processing by Small Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Furin is a ubiquitously expressed proprotein convertase (PC) that plays a vital role in numerous disease processes including cancer metastasis, bacterial toxin activation (e.g. anthrax and Pseudomonas), and viral propagation (e.g. avian influenza and human immunodeficiency virus). To identify small molecule inhibitors of furin and related processing enzymes, we performed high-throughput screens of chemical diversity libraries utilizing both enzyme-based and cell-based assays. The screens identified partially overlapping sets of compounds that were further characterized for affinity, mechanism, and efficacy in additional cellular processing assays. Dicoumarols were identified as a class of compounds that inhibited furin non-competitively and reversibly with Ki values in the micromolar range. These compounds inhibited furin/furin-like activity both at the cell surface (protecting against anthrax toxin) and in the secretory pathway (blocking processing of the metastasis factor membrane-type 1 matrix metalloproteinase/MT1-MMP) at concentrations close to Ki values. Compounds tested exhibited distinct patterns of inhibition of other furin-family PCs (rat PACE4, human PC5/6 and human PC7), showing that dicoumarol derivatives might be developed as either generic or selective inhibitors of the PCs. The extensive clinical use, high bioavailability and relatively low toxicity of dicoumarols suggests that the dicoumarol structure will be a good starting point for development of drug-like inhibitors of furin and other PCs that can act both intracellularly and at the cell surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».