The seasonal variation of Achilles tendon ruptures in Vancouver, Canada: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the seasonal distribution of tendon ruptures in a large cohort of patients from Vancouver, Canada. DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: Acute Achilles tendon rupture cases that occurred from 1987 to 2010 at an academic hospital in Vancouver, Canada. Information was extracted from an orthopaedic database. PARTICIPANTS: No direct contact was made with the participants. The following information was extracted from the OrthoTrauma database: age, sex, date of injury and season (winter, spring, summer and autumn), date of surgery if date of injury was unknown and type of injury (sport related or non-sport related/unspecified). Only acute Achilles tendon rupture cases were included; chronic cases were excluded along with those that were conservatively managed. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: The primary outcome was to determine the seasonal pattern of Achilles tendon rupture. Secondary outcomes, such as differences in gender and mechanism of sport (non-sport vs sport related), were also assessed. RESULTS: There were 543 cases in total; 83% of the cases were men (average age 39.3) and 17% were women (average age 37.3). In total, 76% of cases were specified as sport related. The distribution of injuries varied significantly across seasons (χ(2), p<0.05), with significantly more cases occurring in spring. The increase in the number of cases in spring was due to sport-related injuries, whereas non-sport-related cases were distributed evenly throughout the year. CONCLUSIONS: The seasonality of sport-related Achilles tendon ruptures should be considered when developing preventive strategies and when timing their delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».