The seasonal variation of Achilles tendon ruptures in Vancouver, Canada: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the seasonal distribution of tendon ruptures in a large cohort of patients from Vancouver, Canada. DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: Acute Achilles tendon rupture cases that occurred from 1987 to 2010 at an academic hospital in Vancouver, Canada. Information was extracted from an orthopaedic database. PARTICIPANTS: No direct contact was made with the participants. The following information was extracted from the OrthoTrauma database: age, sex, date of injury and season (winter, spring, summer and autumn), date of surgery if date of injury was unknown and type of injury (sport related or non-sport related/unspecified). Only acute Achilles tendon rupture cases were included; chronic cases were excluded along with those that were conservatively managed. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: The primary outcome was to determine the seasonal pattern of Achilles tendon rupture. Secondary outcomes, such as differences in gender and mechanism of sport (non-sport vs sport related), were also assessed. RESULTS: There were 543 cases in total; 83% of the cases were men (average age 39.3) and 17% were women (average age 37.3). In total, 76% of cases were specified as sport related. The distribution of injuries varied significantly across seasons (χ(2), p<0.05), with significantly more cases occurring in spring. The increase in the number of cases in spring was due to sport-related injuries, whereas non-sport-related cases were distributed evenly throughout the year. CONCLUSIONS: The seasonality of sport-related Achilles tendon ruptures should be considered when developing preventive strategies and when timing their delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».