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Enregistrement W1963861588 · doi:10.1115/fedsm2012-72089

3D Unsteady Simulation of a Planing Hull Propelled by a Waterjet Pump System

2012· article· en· W1963861588 sur OpenAlexafffund
Simon Forest, Stéphane Moreau, Alain Desrochers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueShip Hydrodynamics and Maneuverability
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCompute CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésHullPropulsionMarine engineeringDuct (anatomy)Computational fluid dynamicsRobustness (evolution)MechanicsInletEngineeringSimulationMechanical engineeringAerospace engineeringControl theory (sociology)Computer sciencePhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive modeling of the physics and dynamics of a realistic planing boat has been simulated. This study considers a two degree-of-freedom (DOF) unsteady model to investigate the equilibrium of the boat at steady speed and mimic the system dynamics properly. The numerical model consists of a planing hull with a waterjet pump inlet duct and a mathematical representation of the main forces and mass flow to model the pump. Indeed, it includes the interaction of the hull and the waterjet propulsion system, which has never been done before. The mathematical model of the pump is based on a full 3D unsteady simulation of a reduced control volume of the propulsion system. The numerical robustness and accuracy have been confirmed after being compared to other studies and to a prototype boat. Finally, the results provide a novel 3D unsteady numerical model of the equilibrium of a planing hull at a steady speed, including the effect of the waterjet pump.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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