Key Concepts for Estimating the Burden of Surgical Conditions and the Unmet Need for Surgical Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical care is emerging as a crucial issue in global public health. Methodology is needed to assess the impact of surgical care from a public health perspective. METHODS: A consensus opinion of a group of surgeons, anesthesiologists, and public health experts was established regarding the methodology for estimating the burden of surgical conditions and the unmet need for surgical care. RESULTS: For purposes of analysis, we define surgical conditions as any disease state requiring the expertise of a surgically trained provider. Abnormalities resulting from a surgical condition or its treatment are termed surgical sequelae. Surgical care is defined as any measure that reduces the rates of physical disability or premature death associated with a surgical condition. To measure the burden of surgical conditions and unmet need for surgical care we propose using cumulative disability-adjusted life-year (DALY) curves generated from age-specific population-based data. This conceptual framework is based on the premise that surgically associated disability and death is determined by the incidence of surgical conditions and the quantity and quality of surgical care. The burden of surgical conditions is defined as the total disability and premature deaths that would occur in a population should there be no surgical care; the unmet need for surgical care is defined as the potentially treatable disability and premature deaths due to surgical conditions. Burden of surgical conditions should be expressed as DALYs and unmet need as potential DALYs avertable. CONCLUSIONS: Methodology is described for estimating the burden of surgical conditions and unmet need for surgical care. Using this approach it will be feasible to estimate the global burden of surgical conditions and help clarify where surgery fits among other global health priorities. These methods need to be validated using population-based data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle