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Enregistrement W1963861895 · doi:10.1007/s00268-009-0261-6

Key Concepts for Estimating the Burden of Surgical Conditions and the Unmet Need for Surgical Care

2009· article· en· W1963861895 sur OpenAlexaff
Stephen W. Bickler, Doruk Ozgediz, Richard A. Gosselin, Thomas G. Weiser, David A. Spiegel, Renee Y. Hsia, Peter J. Dunbar, Kelly McQueen, Dean T. Jamison

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublic healthHealth carePopulationSurgical proceduresQuality of life (healthcare)Intensive care medicineSurgeryNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgical care is emerging as a crucial issue in global public health. Methodology is needed to assess the impact of surgical care from a public health perspective. METHODS: A consensus opinion of a group of surgeons, anesthesiologists, and public health experts was established regarding the methodology for estimating the burden of surgical conditions and the unmet need for surgical care. RESULTS: For purposes of analysis, we define surgical conditions as any disease state requiring the expertise of a surgically trained provider. Abnormalities resulting from a surgical condition or its treatment are termed surgical sequelae. Surgical care is defined as any measure that reduces the rates of physical disability or premature death associated with a surgical condition. To measure the burden of surgical conditions and unmet need for surgical care we propose using cumulative disability-adjusted life-year (DALY) curves generated from age-specific population-based data. This conceptual framework is based on the premise that surgically associated disability and death is determined by the incidence of surgical conditions and the quantity and quality of surgical care. The burden of surgical conditions is defined as the total disability and premature deaths that would occur in a population should there be no surgical care; the unmet need for surgical care is defined as the potentially treatable disability and premature deaths due to surgical conditions. Burden of surgical conditions should be expressed as DALYs and unmet need as potential DALYs avertable. CONCLUSIONS: Methodology is described for estimating the burden of surgical conditions and unmet need for surgical care. Using this approach it will be feasible to estimate the global burden of surgical conditions and help clarify where surgery fits among other global health priorities. These methods need to be validated using population-based data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0150,010
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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