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Enregistrement W1963863932 · doi:10.1097/01.mnm.0000237987.31597.cf

A method for quantitative cell tracking using SPECT for the evaluation of myocardial stem cell therapy

2006· article· en· W1963863932 sur OpenAlexaff
Robert Z. Stodilka, Kimberley J. Blackwood, Huafu Kong, Frank S. Prato

Notice bibliographique

RevueNuclear Medicine Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgeneTransfectionReporter geneBone marrowStem cellMesenchymal stem cellNuclear medicineGenetic enhancementSpect imagingGene expressionPhysicsChemistryMedicineGenePathologyBiologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: A promising SPECT-based method for evaluating stem cells therapy uses (111)In-labelled cells, transfected with a reporter gene. Cells are first transplanted to the infarct, and subsequently interrogated for transgenic expression using a systemic injection of an (131)I-labelled reporter probe. The method is impeded by the physical effects of scatter, (131)I/(111)In cross-talk, and attenuation. We hypothesize that correcting for physical effects improves detection of transgenic expression in transplanted cells when (111)In localization is available. METHODS: Canine bone marrow mesenchymal cells (BMMCs), radiolabelled and transfected, were injected into infarcted myocardium. Next, a reporter probe was injected systemically, and 22 SPECT scans were acquired over 20 h. Finally, (99m)Tc-sestamibi was injected and imaged. The animal was killed, the heart sectioned, and counted for (131)I and (111)In in a well-counter ('gold standard'). Canine SPECTs were reconstructed in two ways: with corrections for physical effects and without corrections. The first (111)In reconstruction and the (99m)Tc reconstruction were used to define volumes-of-interest over the transplanted BMMC (VBMMC) and normal myocardium (VNM), respectively. RESULTS: (131)I reconstructions without corrections for physical effects had negligible differential uptake. With corrections, VBMMC was consistently higher than VNM, demonstrating transgene expression. (131)I had the following VBMMC:VNM activity ratio: without correction for physical effects=0.869; with corrections=1.23; and well-counter=1.21. VNM showed the following (131)I:(111)In activity ratio: without corrections=3.07; with corrections=1.38; and well-counter=1.58. CONCLUSIONS: In dual-isotope SPECT, corrections for physical effects were required to detect transgene expression in cells transplanted into an infarction when localization information was available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,428
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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