Endolymphatic Sac Tumours: Surgical Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endolymphatic sac tumours (ELSTs) have been known as an individual tumour entity only since 1984. ELSTs may occur either solitarily and sporadically or as a hereditary manifestation associated with von Hippel-Lindau (VHL) disease. The latter association was first observed in 1992 and confirmed by molecular genetic analysis of the VHL gene. No consensual diagnostic and treatment strategy of ELST exists at present. METHODS: Based on imaging criteria in computed tomography, magnetic resonance imaging (MRI), and magnetic resonance angiography, we developed a staging system to classify ELST in a series of seven consecutive patients in an attempt to custom-tailor the surgical approach. Type A referred to tumours that were locally confined without temporal bone erosion or infiltration of the dura (n = 2); type B tumours showed evidence of bone infiltration of the osseous labyrinth and sensorineural hearing loss (n = 2); and in type C, the tumour further invaded the sigmoid sinus and jugular bulb (n = 3). Two patients suffered from VHL disease. RESULTS: In all patients, the tumour was completely removed. Stage-adapted surgical approaches included various transpetrosal procedures, from the translabyrinthine to the infratemporal approaches. The functional integrity of the facial nerve was maintained in all tumour stages, whereas the vestibulocochlear nerve could be preserved only in patients with type A tumours. Follow-up MRI demonstrated no local tumour recurrence during a postoperative observation period ranging from 4 to 38 months. CONCLUSION: Stage-based surgical strategy enables the complete removal of ELST with minor morbidity. Transmastoid approaches are most efficient for resection of the tumour matrix to prevent local recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».