High Pressure Subsonic Nucleation in 1D Nozzles — An Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
The presence of moisture in steam turbines is known to cause blade erosion and reduce turbine performance. As a result, nucleating wet steam flow has been the topic of both academic and engineering research for many decades. However, almost all of the previous experimental studies on steam nucleation have been carried out under low pressure supersonic flow conditions, either in converging-diverging (Laval) nozzles or in supersonic airfoil cascades. Some recent experimental studies conducted droplet size/wetness measurements within actual turbines, but these tests in general only give qualitative assessment on the nucleation phenomena. They are not intended to study the mechanisms of the nucleating steam flow. In this paper, an experimental study of nucleating wet steam flow under high-pressure subsonic flow conditions is presented. In particular, the world’s first high-pressure subsonic nucleation test rig was designed and built at the GE Global Research Center. This advanced test rig takes high pressure (up to 1000 psia) clean steam with controlled inlet superheat and expands it through 1D subsonic nozzles. The Wilson line location and the length of the nucleation zone are controlled through different combinations of inlet steam pressure and superheat, and overall pressure ratios. An advanced optical measurement system was developed and used to measure the Wilson line, the ensuing condensation zone, and the droplet size and number density generated from nucleation. The flow path in the nozzle is visible through specially designed sapphire windows. The optical system is essentially comprised of two laser-photodiode pairs (405 nm and 689 nm wavelength), which can be traversed along the length of the nozzle. The experiment data have indicated that significant differences exist between high pressure subsonic nucleation and low pressure supersonic nucleation. Further, an in-house 1D analytical tool as well as a 3D multiphase CFD have been used to model the test runs, and reasonable agreements have been obtained. This study has direct application in the design of Nuclear and Concentrated Solar high pressure steam turbines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».