Discharge Profiles of Identified GABAergic in Comparison to Cholinergic and Putative Glutamatergic Basal Forebrain Neurons across the Sleep–Wake Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Whereas basal forebrain (BF) cholinergic neurons are known to participate in processes of cortical activation during wake (W) and paradoxical sleep (PS or P, also called REM sleep), codistributed GABAergic neurons have been thought to participate in processes of cortical deactivation and slow-wave sleep (SWS or S). To learn the roles the GABAergic neurons might play, in relation to cholinergic and glutamatergic neurons, we juxtacellularly recorded and labeled neurons during natural sleep-wake states in head-fixed rats. Neurobiotin (Nb)-labeled cells were identified immunohistochemically as choline acetyltransferase (ChAT)+, glutamic acid decarboxylase (GAD)+, or ChAT-/GAD-. Of the latter, some were identified as glutamatergic by immunostaining of their terminals with the vesicular glutamate transporter (VGluT2). In contrast to ChAT+ neurons, which all discharged maximally during W and PS, GAD+ neurons comprised multiple sleep-wake subgroups. Some GABAergic neurons discharged maximally during W and PS, as WP-max active cells (36%), and in positive correlation with gamma electroencephalographic (EEG) activity. Some discharged maximally during SWS, as S-max active cells (28%), and in positive correlation with delta EEG activity. Others increased their discharge progressively during sleep to discharge maximally during PS, as P-max active cells (36%), and in negative association with electromyographic (EMG) activity. ChAT-/GAD- cells comprised WP-max (46%), S-max (17%), P-max (17%), and W-max active cells (14%), whose discharge was positively correlated with EMG activity. GABAergic neurons would thus play similar or reciprocal roles to other cholinergic and glutamatergic BF neurons in regulating cortical activity and muscle tone along with behavior across sleep-wake states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».