Multiple Sclerosis in Older Adults: The Clinical Profile and Impact of Interferon Beta Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined (1) patient characteristics and disease-modifying drug (DMD) exposure in late-onset (LOMS, ≥50 years at symptom onset) versus adult-onset (AOMS, 18-<50 years) MS and (2) the association between interferon-beta (IFNβ) and disability progression in older relapsing-onset MS adults (≥50 years). METHODS: This retrospective study (1980-2004, British Columbia, Canada) included 358 LOMS and 5627 AOMS patients. IFNβ-treated relapsing-onset MS patients aged ≥50 (regardless of onset age, 90) were compared with 171 contemporary and 106 historical controls. Times to EDSS 6 from onset and from IFNβ eligibility were examined using survival analyses. RESULTS: LOMS patients (6%) were more likely to be male, with motor onset and a primary-progressive course, and exhibit faster progression and were less likely to take DMDs. Nonetheless, 57% were relapsing-onset, of which 31% were prescribed DMDs, most commonly IFNβ. Among older relapsing-onset MS adults, no significant association between IFNβ exposure and disability progression was found when either the contemporary (hazard ratio [HR]: 0.46; 95% CI: 0.18-1.22) or historical controls (HR: 0.54; 95% CI: 0.20-1.42) were considered. CONCLUSION: LOMS differed clinically from AOMS. One-third of older relapsing-onset MS patients were prescribed a DMD. IFNβ exposure was not significantly associated with reduced disability in older MS patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».