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Enregistrement W1963881005 · doi:10.1115/1.1432990

Lattice models in micromechanics

2002· article· en· W1963881005 sur OpenAlexaff
Martin Ostoja‐Starzewski

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics Reviews · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicromechanicsTrussPlanarRigidity (electromagnetism)Lattice (music)Finite element methodFiber bundleStatistical physicsComputer scienceTopology (electrical circuits)Materials sciencePhysicsStructural engineeringMathematicsFiberEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review presents the potential that lattice (or spring network) models hold for micromechanics applications. The models have their origin in the atomistic representations of matter on one hand, and in the truss-type systems in engineering on the other. The paper evolves by first giving a rather detailed presentation of one-dimensional and planar lattice models for classical continua. This is followed by a section on applications in mechanics of composites and key computational aspects. We then return to planar lattice models made of beams, which are a discrete counterpart of non-classical continua. The final two sections of the paper are devoted to issues of connectivity and rigidity of networks, and lattices of disordered (rather than periodic) topology. Spring network models offer an attractive alternative to finite element analyses of planar systems ranging from metals, composites, ceramics and polymers to functionally graded and granular materials, whereby a fiber network model of paper is treated in considerable detail. This review article contains 81 references.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations489
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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