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Enregistrement W1963882915 · doi:10.4141/p01-157

Influence of source, timing and placement of nitrogen fertilization on seed yield and nitrogen accumulation in the seed of canola under reduced- and conventional-tillage management

2002· article· en· W1963882915 sur OpenAlexaffvenueabout
Cynthia A. Grant, K. R. Brown, G. J. Racz, L. D. Bailey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesFluid Fertilizer Foundation
Mots-clésCanolaTillageAgronomyLoamPloughAmmonium nitrateChemistryNitrogenFertilizerEnvironmental scienceBiologySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field studies over 4 yr at two locations in southwestern Manitoba investigated the effect of N source, timing and method of placement on seed yield and N accumulation in the seed of canola (Brassica napus L. “Legend”) under reduced tillage (RT) or conventional-tillage (CT) management. The effect of N management on seed yield and N accumulation in the seed differed with soil type and tillage. Seed yields were frequently lower on the clay loam (CL) soil with fall-applied rather than spring-applied urea and urea ammonium nitrate (UAN), possibly due to losses through immobilization, denitrification and leaching. On the drier fine sandy loam soil (FSL), seed yield and N accumulation in the seed were generally similar with fall and spring N application, possibly because N supply was not as limiting as on the CL soil. Fall-applied anhydrous ammonia tended to produce higher canola seed yields than either fall-applied urea or UAN. Differences among fertilizer sources and between tillage systems were much less frequent with spring than fall N applications. However, under RT spring-banded anhydrous ammonia tended to produce higher canola seed yield than urea or UAN. Canola seed yield was lower with surface applications of N than with in-soil applications more frequently under RT than CT, presumably because surface residue under RT enhanced volatilization and immobilization losses. As differences in seed yield tended to be greater and more frequent under RT than CT, effective N management could provide a greater advantage under RT than CT. Key words: Conservation tillage, direct seeding, nitrogen fertilizer management, Brassica napus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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