Optimal price regulation in a growth model with monopolistic suppliers of intermediate goods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this paper we investigate the trade‐off faced by regulators who must set a price for an intermediate good somewhere between the marginal cost and the monopoly price. We utilize a growth model with monopolistic suppliers of intermediate goods. Investment in innovation is required to produce a new intermediate good. Marginal cost pricing deters innovation, while monopoly pricing maximizes innovation and economic growth at the cost of some static inefficiency. We demonstrate the existence of a second‐best price above the marginal cost but below the monopoly price, which maximizes consumer welfare. Simulation results suggest that substantial reductions in consumption, production, growth, and welfare occur where regulators focus on static efficiency issues by setting prices at or near marginal cost. JEL Classification: D42, D61, D92, O38 Régulation du prix optimal dans un modèle de croissance où existent des fournisseurs monopolistes de biens intermédiaires. Dans ce mémoire, on enquête sur la relation d’équivalence à laquelle les régulateurs doivent faire face au moment de définir le prix quelque part entre le niveau du coût marginal et le niveau du prix de monopole. On utilise un modèle de croissance dans le cas où existent des fournisseurs monopolistes de biens intermédiaires. Des investissements dans l’innovation sont nécessaires pour produire un nouveau produit intermédiaire. La tarification au coût marginal décourage l’innovation alors que la tarification au niveau du prix de monopole maximise l’innovation et la croissance au prix d’une certaine inefficacité statique. On montre que l’existence d’un prix qui est un optimum de second ordre et se situe au‐dessus du coût marginal mais au dessous du prix de monopole maximise le niveau de bien‐être des consommateurs. Des résultats de simulation suggèrent que des réductions substantielles dans la consommation, la production, la croissance, et le niveau de bien‐être se produisent quand les régulateurs sont focalisés sur les problèmes d’efficacité statique et fixent les prix au niveau (ou près du niveau) du coût marginal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».