Systematic review of enriched enrolment, randomised withdrawal trial designs in chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Enriched enrolment, randomised withdrawal (EERW) pain trials select, before randomisation, patients who respond by demonstrating a predetermined degree of pain relief and acceptance of adverse events. There is uncertainty over the value of this design. We report a systematic review of EERW trials in chronic noncancer pain together with a critical appraisal of methods and potential biases in the methods used and recommendations for the design and reporting of future EERW trials. Electronic and other searches found 25 EERW trials published between 1995 and June 2014, involving 5669 patients in a randomised withdrawal phase comparing drug with placebo; 13 (median, 107 patients) had a randomised withdrawal phase of 6 weeks or less, and 12 (median, 334) lasted 12 to 26 weeks. Risks of bias included short duration, inadequate outcome definition, incomplete outcome data reporting, small size, and inadequate dose tapering on randomisation to placebo. Active treatment was usually better than placebo (22/25 trials). This review reduces the uncertainty around the value of EERW trials in pain. If properly designed, conducted, and reported, they are feasible and useful for making decisions about pain therapies. Shorter, small studies can be explanatory; longer, larger studies can inform practice. Current evidence is inadequate for valid comparisons in outcome between EERW and classical trials, although no gross differences were found. This systematic review provides a framework for assessing potential biases and the value of the EERW trials, and for the design of future studies by making recommendations for the conduct and reporting of EERW trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».