Interaction of Cyclohexanediones with Acetyl Coenzyme-A Carboxylase and an Artificial Target-Site Antibody Mimic: A Comparative Molecular Field Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Similarities and differences between steric and electrostatic potentials of a monoclonal-antibody-based surrogate of a herbicide target-site and its in vitro enzyme target were investigated using three-dimensional quantitative structure-activity relationship comparative molecular field analysis (3D-QSAR CoMFA). Two separate, five-component, partial least squares CoMFA models were developed to compare the interaction of cyclohexanedione herbicides with their target site, acetyl coenzyme-A carboxylase (ACCase; EC 6.4.1.2) and a cyclohexanedione pharmacophore-specific monoclonal antibody (mAb A). On the basis of CoMFA models, similarities in steric and electrostatic requirements around position 2 of the binding site for the oxime functional group of the cyclohexanedione molecule appear to be crucial for interaction of the herbicide with both ACCase and mAb A. These similarities explain the observed quantitative relationship between binding of cyclohexandedione herbicides to ACCase mAb A. Furthermore, these results support the production and use of mAb-based surrogates of pesticide targets as screening tools in pesticide discovery programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».