Peripartum responses of dairy cows to prepartal feeding level and dietary fatty acid source
Notice bibliographique
Résumé
This experiment was conducted to investigate the effect of feeding level and oilseed supplementation during the close-up dry period on energy balance (EB), hepatic lipidosis, metabolic status, and productivity in early lactation. Seventy-seven Holstein cows were blocked according to parity and expected calving date and then assigned randomly to 1 of 6 treatments in a 2 × 3 factorial allocation with 2 feeding levels: ad libitum (AL) or 30% feed restriction (FR), and 3 dietary fatty acid sources: canola seed, linola seed, or flaxseed at 8% of dietary dry matter (DM), to enrich the rations with oleic, linoleic, or linolenic acids, respectively during the last 4 wk of gestation. After parturition, all cows were fed a common lactation diet. Cows fed AL lost less body weight (-2.9 vs. -6.0%) and body condition score (+0.67 vs. -2.30%), and consequently were in more positive EB (+4.6 vs. -0.3 Mcal) during the prepartum period than cows subjected to FR. Postpartum, FR cows lost less body weight (-9.7 vs. -12.4%) and experienced less severe negative EB (-4.5 vs. -7.0 Mcal) than AL cows. Cows fed AL had higher plasma insulin (6.8 vs. 4.4 μIU/mL) and lower nonesterified fatty acid concentrations (436 vs. 570 mEq/mL) during the close-up period than cows subjected to FR. Cows fed AL tended to have lower liver glycogen content in early lactation than cows subjected to FR (4.4 vs. 2.9 % of DM) [corrected], but had similar triglyceride content (13.1 ± 1.2 μg/g of DM). Fatty acid source did not influence response variables. In conclusion, eliminating intake depression by FR during the close-up period had positive carryover effects on EB and metabolic status during early lactation, but feeding linoleic and linolenic acids via unprotected oilseeds only had negligible effects on peripartum responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».