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Enregistrement W1963904462 · doi:10.1089/ten.tea.2009.0504

A Collagen–Chitosan Hydrogel for Endothelial Differentiation and Angiogenesis

2010· article· en· W1963904462 sur OpenAlexafffund
Chao Deng, Pingchuan Zhang, Branka Vulesevic, Drew Kuraitis, Fengfu Li, Ann Fook Yang, May Griffith, Marc Ruel, Erik J. Suuronen

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésAngiogenesisCD31ChemistryChitosanProgenitor cellSelf-healing hydrogelsMatrix (chemical analysis)Tissue engineeringEndothelial stem cellNeovascularizationCell biologyExtracellular matrixEndothelial progenitor cellImmunologyBiomedical engineeringStem cellCancer researchIn vitroMedicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell therapy for the treatment of cardiovascular disease has been hindered by low cell engraftment, poor survival, and inadequate phenotype and function. In this study, we added chitosan to a previously developed injectable collagen matrix, with the aim of improving its properties for cell therapy and neovascularization. Different ratios of collagen and chitosan were mixed and chemically crosslinked to produce hydrogels. Swell and degradation assays showed that chitosan improved the stability of the collagen hydrogel. In culture, endothelial cells formed significantly more vascular-like structures on collagen–chitosan than collagen-only matrix. While the differentiation of circulating progenitor cells to CD31+ cells was equal on all matrices, vascular endothelial-cadherin expression was increased on the collagen–chitosan matrix, suggesting greater maturation of the endothelial cells. In addition, the collagen–chitosan matrix supported a significantly greater number of CD133+ progenitor cells than the collagen-only matrix. In vivo, subcutaneously implanted collagen–chitosan matrices stimulated greater vascular growth and recruited more von Willebrand factor (vWF+) and CXCR4+ endothelial/angiogenic cells than the collagen-only matrix. These results indicate that the addition of chitosan can improve the physical properties of collagen matrices, and enhance their ability to support endothelial cells and angiogenesis for use in cardiovascular tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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