Central nervous system involvement with multiple myeloma: long term survival can be achieved with radiation, intrathecal chemotherapy, and immunomodulatory agents
Notice bibliographique
Résumé
Involvement of the central nervous system (CNS) in multiple myeloma (MM) is a rare complication, with reported survival of <6 months. This report describes 37 MM patients with leptomeningeal and/or parenchymal brain involvement treated at our institution and identifies factors associated with long-term survival. From January 1999 to December 2010, 37 patients with CNS MM were evaluated at our institution. Clinical characteristics, treatment and survival were retrospectively collected. CNS disease was present at MM diagnosis in 24% and at relapse in 76%. Plasma cell leukemia (40%) and skull plasmacytomas (65%) were common, suggesting haematological and contiguous spread. Intrathecal (IT) chemotherapy was used in 81%, cranial and/or spinal irradiation in 78%, and various systemic therapies [immunomodulatory agents (IMiDs) (51%), cisplatin-based (DPACE; cisplatin, doxorubicin, cyclophosphamide, etoposide) (27%), bortezomib (19%), alkylators (11%), dexamethasone alone (8%), auto-transplant (5%)]. Median survival from CNS disease was only 4·6 months [95% confidence interval (CI): 2·8-6·7]; however, nine patients had prolonged survival (median: 17·1 months, 95% CI: 13·2-67·4). In general, these long-term survivors were treated with radiotherapy, multi-dosing IT chemotherapy, and IMiD-containing therapy. CNS MM is a highly aggressive disease but in our experience, long-term survival can be achieved with the combination of multi-dosing IT chemotherapy, radiation and IMiD-based therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».