Strategizing through the capability lens: sources and outcomes of integration
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore the concept of capabilities and where they come from as well as their impact on integration and performance. Design/methodology/approach The paper is presented in the form of a theoretical development and literature review. Findings This paper proposes a theory of capability development and discusses the conditions under which a capability is effective. In particular, for a capability to be effective both local and global coherence are required. But a capability effectiveness and coherence has an inverted U shape. It increases with coherence up to a certain threshold then decreases. As a result, the development of capability is a powerful integration mechanism that crosses levels and functions. Research limitations/implications This is a theoretical paper; the propositions offered have still to be empirically tested. Practical implications Opening up the capability black box might help managers better grasp how to develop and shape organizational capabilities that are deemed to contribute to competitive advantage (e.g. the pricing capability). First, capabilities are not to be equated with competitive advantage. They may lead to a competitive advantage only where the context is favorable. Thus consistency with the environment challenges is an important factor to watch. This suggests that managers should give attention to the relationships between what they perceive to be their capabilities and the nature of the challenges faced by the organization. Further this research might promote the development of tools to measure coherence within a context and manage appropriate levels of dissent to trigger the re‐shaping of existing capabilities or the emergence of new one. Originality/value The paper bridges highly theoretical questions with practical considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».