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Enregistrement W1963921985 · doi:10.1155/jbb/2006/69616

MicroRNAs in Gene Regulation: When the Smallest Governs It All

2006· article· en· W1963921985 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaArthritis Society
Mots-clésDroshaDicermicroRNABiologyBiogenesisGeneComputational biologyRegulation of gene expressionGeneticsRibonuclease IIIGene expressionGenomeArgonauteGene silencingRNARNA interference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encoded by the genome of most eukaryotes examined so far, microRNAs (miRNAs) are small approximately 21-nucleotide (nt) noncoding RNAs (ncRNAs) derived from a biosynthetic cascade involving sequential processing steps executed by the ribonucleases (RNases) III Drosha and Dicer. Following their recent identification, miRNAs have rapidly taken the center stage as key regulators of gene expression. In this review, we will summarize our current knowledge of the miRNA biosynthetic pathway and its protein components, as well as the processes it regulates via miRNAs, which are known to exert a variety of biological functions in eukaryotes. Although the relative importance of miRNAs remains to be fully appreciated, deregulated protein expression resulting from either dysfunctional miRNA biogenesis or abnormal miRNA-based gene regulation may represent a key etiologic factor in several, as yet unidentified, diseases. Hence is our need to better understand the complexity of the basic mechanisms underlying miRNA biogenesis and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle