On the quality of MIPAS kinetic temperature in the middle atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The kinetic temperature and line of sight elevation information are retrieved from the MIPAS Middle Atmosphere (MA), Upper Atmosphere (UA) and NoctiLucent-Cloud (NLC) modes of high spectral resolution limb observations of the CO2 15 μm emission using the dedicated IMK/IAA retrieval algorithm, which considers non-local thermodynamic equilibrium conditions. These variables are accurately derived from about 20 km (MA) and 40 km (UA and NLC) to 105 km globally and both at daytime and nighttime. Typical temperature random errors are smaller than 0.5 K below 50 km, 0.5–2 K at 50–70 km, and 2–7 K above. The systematic error is typically 1 K below 70 km, 1–3 K from 70 to 85 km and 3–11 K from 85 to 100 km. The average vertical resolution is typically 4 km below 35 km, 3 km at 35–50 km, 4–6 km at 50–90 km, and 6–10 km above. We compared our MIPAS temperature retrievals from 2005 to 2009 with co-located ground-based measurements from the lidars located at the Table Mountain Facility and Mauna Loa Observatory, the SATI spectrograph in Granada (Spain) and the Davis station spectrometer, and satellite observations from ACE-FTS, Aura-MLS and TIMED-SABER from 20 km to 100 km. We also compared MIPAS temperatures with the high latitudes climatology from falling sphere measurements. The comparisons show very good agreement, with differences smaller than 3 K below 85–90 km in mid-latitudes. Differences over the poles in this altitude range are larger but can be generally explained in terms of known biases of the other instruments. The comparisons above 90 km worsen and MIPAS retrieved temperatures are always larger than other instrument measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».