MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963927230 · doi:10.5194/cp-6-515-2010

Clustering climate reconstructions

2010· article· en· W1963927230 sur OpenAlexaff
Gerd Bürger

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensImpactPacific Institute for Climate Solutions
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster analysisCoherence (philosophical gambling strategy)Multidimensional scalingRendering (computer graphics)ScalingSet (abstract data type)Computer scienceData setPattern recognition (psychology)Statistical physicsData miningMathematicsArtificial intelligencePhysicsStatisticsGeometryMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A systematic coherence analysis is presented for the set of the most prominent millennial reconstructions of northern hemispheric temperature. The large number of mutual coherences underwent a clustering analysis that revealed five significant, mutually incoherent ("inconsistent") clusters. The use of multiple proxies seems to be causing the clustering, at least in part, but not in an easily definable, physical way. Alternatively, a multidimensional scaling is performed on the same set of coherences. This results in a graphic, two-dimensional rendering of the reconstructions whose geometry (location and distance) is given by the coherences. Both approaches offer complementary ways in dealing with the inconsistencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClimate of the pastMême sujetTree-ring climate responsesTravaux en français237 207