Climate change in the rocky intertidal zone: predicting and measuring the body temperature of a keystone predator
Notice bibliographique
Résumé
Forecasting the responses of populations and ecosystems to climate change requires that we understand both the direct effects of temperature on organism physiology and the indirect effects of temperature change on interactions such as predation and competition. The sea star Pisaster ochraceus is a keystone predator in the rocky intertidal zone with a broad geographic distribution along the west coast of North America. We developed a mechanistic heat budget model that uses environmental data to predict the body temperatures of P. ochraceus. Model accuracy was verified by comparing model output temperatures, generated using measured microclimatic data as input, to the temperatures of live P. ochraceus in the field. The average absolute errors between predicted and measured body temperatures were ~1C. To continuously monitor sea star body temperatures in the field, we developed data loggers that thermally mimic P. ochraceus. Accuracy of these biomimetic loggers was tested by comparing logger temperatures to P. ochraceus body temperatures, and they were found to mimic body temperatures within ~1C. Loggers were deployed at different tidal heights at a site in Bamfield, British Columbia, Canada, to investigate within-site body temperature variation. We also explored the relationship between body temperature and vertical distribution of P. ochraceus. A negative correlation was found between maximum body temperatures on Day n and the number of sea stars found in the intertidal on Day n + 1. These results suggest that temperatures reached during aerial exposure at low tide, at least in part, may determine where in the intertidal zone these sea stars are located, which could affect their foraging limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».