HIV incidence among men who have sex with men in Beijing: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To assess the HIV incidence rate among men who have sex with men (MSM) in a large cohort study in Beijing, China and (2) to identify sociodemographic and behavioural risk factors of HIV seroconversion among MSM in Beijing, China. DESIGN: A prospective cohort study. SETTING: Baseline and follow-up visits were conducted among MSM in Beijing, China. PARTICIPANTS: A cohort of 797 HIV-seronegative MSM was recruited from August to December 2009, with follow-up occurring after 6 and 12 months. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: At baseline and follow-up visits, participants reported sociodemographic and sexual behaviour information, and were tested for HIV, herpes simplex virus-2 (HSV-2) and syphilis with whole blood specimens. Cox regression analysis was used to identify factors associated with HIV seroconversion. RESULTS: Most study participants (86.8%) were retained by the 12-month follow-up. The HIV, HSV-2 and syphilis incidence rates were 8.09 (95% CI 6.92 to 9.26), 5.92 (95% CI 5.44 to 6.40) and 8.06 (95% CI 7.56 to 8.56) cases per 100 person-years, respectively. HIV seroconversion was significantly associated with being <25 years old, having <12 years of education, having >1 male sex partner in the past 6 months, and being syphilis positive or HSV-2 positive. CONCLUSIONS: The HIV incidence among MSM in Beijing is serious. Interventions and treatment of sexually transmitted diseases (STD) should be combined with HIV control and prevention measures among MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».