Domestic Violence Screening: Prevalence and Outcomes in a Canadian HIV Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a strong association between domestic violence victimization and HIV infection. This may lead to poor health outcomes including mental health disorders and reduced access to care. A standardized domestic violence screening interview was incorporated into ongoing care in the large and diverse population living with HIV in Southern Alberta, Canada. Results from May through December 2009 are reported, including the prevalence and outcomes of abuse. Thirty-four percent of 853 patients screened reported abuse. Of these, 16% reported abuse in their current relationship, 58% in a previous relationship, and 57% reported a history of childhood abuse. High-risk groups for abuse included females (43%), gay/bisexual males (35%), and Aboriginals (61%). We found an association between a history of domestic violence and delayed access to care (p < 0.05), missed appointments (p < 0.001), and an increased use of clinic resources such as social work (p < 0.0001) and psychiatry (p < 0.001). Mental health conditions prior to HIV diagnosis, including depression (p < 0.0001), suicidal ideation (p < 0.0001), and anxiety disorder (p < 0.0001) were associated with abuse at any time, while a history of adjustment disorder was associated with childhood abuse (p < 0.05). A simple domestic violence screening tool was helpful for identifying patients experiencing abuse in our diverse HIV-infected population. This high prevalence of domestic violence among our HIV patients was associated with poor outcomes and an increased use of medical resources. HIV caregivers should be aware of domestic violence in order to optimize care and refer patients to appropriate support professionals as needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle