Bovine Spongiform Encephalopathy, Risk Perceptions, and Beef Consumption: Differences Between Canada and Japan
Notice bibliographique
Résumé
This study provides an assessment of the perceived relative risk of bovine spongiform encephalopathy (BSE) in the context of other aspects of livestock production and human health issues. The factors influencing consumers' concerns regarding these issues are identified. Consumers' risk perceptions and risk attitudes about beef and poultry and the factors that influenced any reduction in beef consumption due to food safety issues or BSE are analyzed. General population internet-based survey were used to collect data in Japan (2009) and Canada (2006, 2009). BSE remains the highest ranking livestock production concern in Japan, in 2009, 9 years after the first animal with BSE was found in Japan. In Canada (2009), 6 years after the first domestic animal was found to have BSE, BSE ranked 7 out of 8 in possible livestock production concerns. Respondents in both countries who are older and female have a higher probability of being concerned about all livestock production issues. Higher levels of education in Canada are associated with a lower probability of ranking BSE as a high risk issue, while in Japan the opposite occurs. Canadian respondents have higher risk perceptions about poultry than beef and are more willing to accept the risks of eating beef than poultry (higher risk attitudes) than Japanese respondents. Together with some of the demographic variables, risk attitudes and risk perceptions have significantly influenced reductions in beef consumption due to food safety issues over the past 4 years and since consumers first heard about BSE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».