Cadmium-containing wood ash in a pine forest: effects on humus microflora and cadmium concentrations in mushrooms, berries, and needles
Notice bibliographique
Résumé
The cadmium (Cd) concentration of wood ash (130 mg·kg 1 ) is higher than allowed for agriculture fertilizers (3 mg·kg 1 ). Therefore, the objectives of this field study were to test if the Cd of wood ash has the potential to affect the coniferous forest humus microflora and if Cd enters the human food chain. These objectives were tested with ash (A) and Cd-spiked ash (ACd, 400 mg Cd·kg 1 ) at a fertilization rate of 3 t·ha 1 . Microbial community structure, respiration, needle litter decomposition, growth rates and Cd tolerance of bacteria, and the bioavailability of Cd were measured. Also, Cd concentrations of humus, soil percolation water, mushrooms, fruits and leaves of berries, and needles were determined. The amount of Cd in the percolation water or bioavailable Cd, measured with a bacterial biosensor, and Cd tolerance of bacteria did not increase, although the ACd treatment increased the amount of humus total and extractable Cd. Only the ACd and not the A treatment caused Cd concentration increment in Lactarius rufus and berries of Empetrum nigrum. In spite of the high Cd concentration of the spiked ash, it did not have harmful effects on humus microorganisms during this 4-year study. Thus, wood ash is safe to use as a fertilizer in forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».