What Can the Samoan "Fa'afafine" Teach Us about the Western Concept of Gender Identity Disorder in Childhood?
Notice bibliographique
Résumé
This article examines whether gender identity disorder in childhood (GIDC) constitutes a mental disorder as outlined by the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition (DSM-IV-TR). Data were collected in Samoa, a culture that is characterized by a high degree of social tolerance towards feminine males who are known locally as fa'afafine. The study location was chosen because, unlike Western locales, it afforded the opportunity to examine whether gender-atypical behavior, gender-atypical identity, and sex-atypical identity, in and of themselves, cause distress in sex/gender variant individuals, while simultaneously controlling for the confounding effects of extreme societal intolerance towards such individuals. Because of our focus on the DSM-IV-TR's diagnosis of GIDC, we were specifically interested in ascertaining whether adult fa'afafine recalled a strong and persistent cross-gender identification in childhood, a sense of inappropriateness in the male-typical gender role, a discomfort with their sex, or distress associated with any of the above. In addition, we sought to determine whether parental encouragement or discouragement of cross-gender behaviors influence feelings of distress in relation to the behaviors in question. Based on the cross-cultural information presented here, we conclude that the diagnostic category of GIDC should not occur in its current form in future editions of the DSM, as there is no compelling evidence that cross-gender behaviors or identities, in and of themselves, cause distress in the individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».