Assessing Impairment and Disability of Facial Paralysis in Patients With Vestibular Schwannoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate facial impairment and disability with respect to quality of life in patients with facial paresis after vestibular schwannoma surgery. DESIGN: Cross-sectional observational study. SETTING: Academic, tertiary care hospital. PATIENTS: All consecutive patients during a 5-year period who underwent vestibular schwannoma surgery. MAIN OUTCOME MEASURES: The validated, patient-graded Facial Clinimetric Evaluation (FaCE) scale questionnaire was administered to all study patients. Main outcome measures included total and social function FaCE scores. Subgroup analysis was performed on patient factors (age and sex), surgical factors (tumor size and time since operation), and House-Brackmann grade. RESULTS: A total of 56 FaCE questionnaires were returned (85% response rate): 28 patients (50%) had normal facial function (House-Brackmann grade I), and 28 patients (50%) had abnormal facial function (House-Brackmann grades II-VI). There were no demographic differences between the normal and abnormal groups. The normal group had a total FaCE score of 96.2 compared with 67.1 in the abnormal group (P<.05). Subgroup analysis of patients with facial paresis revealed that age, sex, time since operation, tumor size, and House-Brackmann grade were not statistically significant factors predicting the FaCE social function score (P<.05). CONCLUSIONS: Facial paresis is an important complication of vestibular schwannoma surgery and will impair a patient's quality of life. The level of impairment may not be predicted by a patient's age, sex, tumor size, time since operation, or severity of facial paresis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».