FLNR: A fast light-weight NoC router for FPGAs
Notice bibliographique
Résumé
Currently, FPGAs serve as Field-Programmable-Systems-on-Chip (FPSoCs) and are widely used to implement computationally intensive real world applications. As the number of components in FPSoCs increase, the interconnect schemes based on Network-on-Chip (NoC) approach are increasingly being used to overcome the deficiencies of the traditional bus- based and point-to-point interconnect schemes. The router is a key component that greatly impacts the performance and cost of an NoC. In this paper we present FLNR, a fast light-weight NoC router designed for FPGAs. It is a 5-port packet switched wormhole router that uses a deterministic XY Routing algorithm and round robin arbitration scheme. The size of the input buffers and the flit size are parameterizable. We used novel techniques to achieve good speed performance while minimizing the area used. The number of control fields in a packet is minimized to reduce the size of buffers used. Credit based flow control is used to reduce the number of clock cycles required for transferring each flit. Both edges of the clock are used to implement router operations thereby speeding up the router. FLNR is compared to other proposed routers based on three metrics: area, frequency and zero load latency. Synthesis results and zero load latency evaluations show that our router is significantly superior to widely referenced, previously proposed routers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».