<i>Pseudomonas syringae</i>pv.<i>tagetis</i>(PST) population dynamics both on and in Canada thistle (<i>Cirsium arvense</i>) leaves as affected by rain events
Notice bibliographique
Résumé
Field trials were conducted to evaluate the season long population dynamics and location (in leaf or on leaf surface) of an antibiotic resistant strain of the bacteriumPseudomonas syringaepv.tagetis(PST) applied to Canada thistle leaves. An application preceding 2 to 3 d of hot dry weather was compared to an application preceding 2 to 3 d of cool wet weather. Leaf samples were taken weekly to assess the population of PST found inside the leaves and on the leaf surface. While PST populations initially differed, populations were similar for both treatments one week after application. While this suggests that environment did not have a major impact, weather conditions for testing this hypothesis were not ideal. Over the first 35 d of the experiment, little rainfall was observed. PST populations were low and stable. However, rain events over the 40 d that followed resulted in great oscillations in mean PST populations and in some cases significant population increases. During dry periods, internal and total PST populations differed significantly, suggesting the external populations played a major part in population composition. However, the two sampling periods that closely followed three consecutive days of rainfall indicated internal populations were not significantly different from the total, suggesting that internal populations played the primary role in population composition. The results of this research provide evidence that rain events lead to overall PST population increases and to greater proportions of PST inside Canada thistle leaves, suggesting that it is better to apply PST during wet periods than dry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».