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Enregistrement W1963948638 · doi:10.1063/1.4719521

Photothermal cantilever deflection spectroscopy of a photosensitive polymer

2012· article· en· W1963948638 sur OpenAlexaff
Minhyuk Yun, Seonghwan Kim, Dongkyu Lee, Namchul Jung, Inseok Chae, Sangmin Jeon, Thomas Thundat

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyCantileverPhotothermal therapyInfrared spectroscopyPhotothermal spectroscopyInfraredSpectroscopyWaferPolymerUltravioletIrradiationSiliconFourier transform spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsComposite materialOpticsChemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical and chemical information of a poly(methyl methacrylate) (PMMA) film on a microcantilever were simultaneously acquired by photothermal cantilever deflection spectroscopy as a function of ultraviolet (UV) irradiation time. Nanomechanical infrared (IR) spectra from the PMMA-coated microcantilever agreed well with the Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) spectra of PMMA on gold-coated silicon wafer. The decreasing intensities of nanomechanical IR peaks represent chemical as well as mechanical information of UV radiation-induced photodegradation processes in the PMMA which cannot be obtained by a conventional FTIR technique. The observed decrease in the resonance frequency of the microcantilever is related to the change in the Young’s modulus of the PMMA under UV exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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