Melt Rheological Properties of Branched Polyethylenes Produced with Pd‐ and Ni–Diimine Catalysts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: Seven branched polyethylenes differing in chain topology from hyperbranched to linear structure were synthesized with chain walking Pd‐diimine catalyst, [(ArNC(Me)C(Me)NAr) Pd(CH 3 )(NCMe)]SbF 6 ( 1 ), and Ni‐diimine catalyst, (ArNC(An)C(An)NAr) NiBr 2 ( 2 )/MMAO, respectively. An extensive rheological study, employing steady‐shear, creep‐recovery, and dynamic oscillation tests, was conducted to examine and compare the melt rheological properties of this novel series of polymers. It was found that the change of chain topology dramatically affected the polymer flow behavior, flow activation energy, and dynamic moduli ( G ′( ω ) , G ″( ω )). The hyperbranched polymers exhibited typical Newtonian flow behavior and extremely low viscosity. The polymers with chain topology intermediate between hyperbranched and linear structures, however, were essentially viscoelastic materials. All the polymers obeyed the time‐temperature superposition and exhibited enhanced flow activation energy (43.8∼57.2 kJ/mol) compared to HDPE and LLDPE. In the terminal region, these polymers had different dependencies of dynamic moduli ( G ′( ω ), G ″( ω )) on angular frequency ( ω ) and different master curves in the log( G ′) versus log( G ″) plot. The hyperbranched polymer was also blended with more linear samples as a rheology modifier and was found to significantly lower the viscosity of the blends. Structure of the Pd‐ and Ni‐catalysts used in this study. image Structure of the Pd‐ and Ni‐catalysts used in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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