Melt Rheological Properties of Branched Polyethylenes Produced with Pd‐ and Ni–Diimine Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: Seven branched polyethylenes differing in chain topology from hyperbranched to linear structure were synthesized with chain walking Pd‐diimine catalyst, [(ArNC(Me)C(Me)NAr) Pd(CH 3 )(NCMe)]SbF 6 ( 1 ), and Ni‐diimine catalyst, (ArNC(An)C(An)NAr) NiBr 2 ( 2 )/MMAO, respectively. An extensive rheological study, employing steady‐shear, creep‐recovery, and dynamic oscillation tests, was conducted to examine and compare the melt rheological properties of this novel series of polymers. It was found that the change of chain topology dramatically affected the polymer flow behavior, flow activation energy, and dynamic moduli ( G ′( ω ) , G ″( ω )). The hyperbranched polymers exhibited typical Newtonian flow behavior and extremely low viscosity. The polymers with chain topology intermediate between hyperbranched and linear structures, however, were essentially viscoelastic materials. All the polymers obeyed the time‐temperature superposition and exhibited enhanced flow activation energy (43.8∼57.2 kJ/mol) compared to HDPE and LLDPE. In the terminal region, these polymers had different dependencies of dynamic moduli ( G ′( ω ), G ″( ω )) on angular frequency ( ω ) and different master curves in the log( G ′) versus log( G ″) plot. The hyperbranched polymer was also blended with more linear samples as a rheology modifier and was found to significantly lower the viscosity of the blends. Structure of the Pd‐ and Ni‐catalysts used in this study. image Structure of the Pd‐ and Ni‐catalysts used in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».