Zinc toxicity and ATP production in<i>Pseudomonas fluorescens</i>
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To identify the molecular networks in Pseudomonas fluorescens that convey resistance to toxic concentrations of Zn, a common pollutant and hazard to biological systems. METHODS AND RESULTS: Pseudomonas fluorescens strain ATCC 13525 was cultured in growth medium with millimolar concentrations of Zn. Enzymatic activities and metabolite levels were monitored with the aid of in-gel activity assays and high-performance liquid chromatography, respectively. As oxidative phosphorylation was rendered ineffective, the assimilation of citric acid mediated sequentially by citrate lyase (CL), phosphoenolpyruvate carboxylase (PEPC) and pyruvate phosphate dikinase (PPDK) appeared to play a key role in ATP synthesis via substrate-level phosphorylation (SLP). Enzymes generating the antioxidant, reduced nicotinamide adenine dinucleotide phosphate (NADPH) were enhanced, while metabolic modules mediating the formation of the pro-oxidant, reduced nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) were downregulated. CONCLUSIONS: Pseudomonas fluorescens reengineers its metabolic networks to generate ATP via SLP, a stratagem that allows the microbe to compensate for an ineffective electron transport chain provoked by excess Zn. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The molecular insights described here are critical in devising strategies to bioremediate Zn-polluted environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».