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Enregistrement W196395934 · doi:10.1007/978-1-62703-128-8_14

Generation and Characterization of Murine Alternatively Activated Macrophages

2012· article· en· W196395934 sur OpenAlexaff
Shelley B. Weisser, Keith W. McLarren, Etsushi Kuroda, Laura M. Sly

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArginaseChemokineCell biologyInnate immune systemMacrophageInflammationCytokineImmune systemBiologyNitric oxidePhenotypeImmunologyChemistryArginineIn vitroBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages play a key role in the innate immune response and help to direct the acquired immune response. Early in the innate immune response, they produce reactive oxygen species and pro-inflammatory cytokines and chemokines to drive inflammation and are referred to as "classically activated" or "killer" macrophages (M1). During the resolution phase of inflammation, they switch to what is known as an "alternatively activated" phenotype or "healer" macrophage (M2) and contribute to debris scavenging, angiogenesis, and wound healing. M1 macrophages are activated by treatment with IFNγ or LPS and M2 macrophages are activated by treatment with Th2 cytokines IL-4 or IL-13 and the M2 phenotype switch can be enhanced by IL-10. Macrophages can also be skewed during differentiation in vitro, and the resultant phenotype depends upon the cytokine provided to support their differentiation. In murine macrophages, MCSF promotes differentiation to an M1 phenotype, GM-CSF promotes differentiation to an M2 phenotype and IL-3 promotes differentiation into a profoundly M2 skewed phenotype. A defining feature of the phenotype of murine M1 versus M2 macrophages is how they metabolize L-arginine. In response to an inflammatory stimulus like LPS, M1 macrophages produce inducible nitric oxide synthase (iNOS) which uses L-arginine as a substrate to produce nitric oxide (NO). M2 macrophages constitutively produce the enzyme arginase I (argI), which sequesters L-arginine from iNOS and results in the production of ornithine and downstream polyamines and L-proline. M1 macrophages also produce relatively higher levels of pro-inflammatory IL-12 and lower levels of anti-inflammatory IL-10 relative to M2 macrophages. In this chapter, we describe in vitro derivation of polarized bone marrow macrophages and methods to analyze the resulting phenotype including Q-PCR, Western blotting, and enzyme assays to determine argI and iNOS expression and activity, as well as production of IL-12p40 and IL-10 and determination of IL-12/IL-10 ratios. Production of iNOS, NO, IL-12p40, and IL-10 are measured after treatment with LPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations239
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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