MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1963959873 · doi:10.3319/tao.2012.05.03.04(wmh)

The Impact of Climate Change on Rainfall Frequency in Taiwan

2012· article· en· W1963959873 sur OpenAlexaboutno aff
Wen-Cheng Huang, Y. C. Chiang, Ruo-Ying Wu, Jyun-Long Lee, Shu‐Hua Lin

Notice bibliographique

RevueTerrestrial Atmospheric and Oceanic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationTennessee Wildlife Resources Agency
Mots-clésClimate changeClimatologyEnvironmental scienceGeographyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to assess climate change impacts on rainfall frequency in Taiwan. The changes in future precipitation were projected statistically from general circulation model (GCM) outputs. Based on five downscaled GCM outputs [China's FGOALS-g1.0, Japan's CGCM2.3.2, the USA's CM2.0, Canada's CGCM3(T47), and France's CM3] under the SRES A1B scenario, the frequency of the maximum consecutive dry days and maximum 1-, 2-, and 3-day rainfall during 2080 -2099 are evaluated and compared with those in the period of 1980 -1999. The results show that by the end of the 21 st century, the risk of droughts and floods over Taiwan has a tendency to increase. The distribution of water resources in Taiwan will be more uneven, with a noticeable change in the ratio of wet and dry seasons. Due to these climate change impacts, future water conservation work will be a major challenge for governments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTerrestrial Atmospheric and Oceanic SciencesMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207